What sample size do I need for an A/B test?

It depends on your baseline conversion rate and the minimum effect size you want to detect.

What is minimum detectable effect (MDE)?

MDE is the smallest improvement you want your test to be able to detect.

What statistical power should I use?

80% power is the standard minimum, meaning an 80% chance of detecting a real effect.

Калькулятор размера выборки A/B теста

Сколько посетителей нужно для моего A/B-теста?

Спланируйте A/B тест, рассчитав необходимый размер выборки. Введите базовую конверсию, минимально обнаружимый эффект и мощность, чтобы узнать, сколько посетителей нужно на вариант.

Как пользоваться калькулятором

Введите базовую конверсию, минимально обнаружимый эффект (MDE), уровень доверия и мощность. Калькулятор мгновенно покажет необходимое число посетителей на вариант. Подвиньте ползунок MDE, чтобы увидеть, как меньшие эффекты требуют экспоненциально больше трафика.

Как устроена формула

Размер выборки рассчитывается анализом мощности для z-теста двух пропорций. Формула учитывает четыре параметра: базовую конверсию, минимально обнаружимый эффект, уровень значимости (α) и мощность (1 - β). Связь нелинейна — уменьшение эффекта вдвое примерно учетверяет выборку.

Когда использовать этот калькулятор

Перед запуском любого A/B теста для определения нужного числа посетителей. Запуск теста без планирования — одна из самых частых ошибок. Слабый тест может не обнаружить реальное улучшение, а слишком мощный тратит трафик впустую.

Распространённые ошибки планирования

Слишком малый MDE ведёт к нереалистично большим выборкам. Будьте реалистичны. Не забывайте учитывать количество вариантов (каждому нужен тот же размер). Помните, что размер выборки указан на вариант, а не итого — если нужно 10 000 на вариант при двух вариантах, это 20 000 всего.