What sample size do I need for an A/B test?

It depends on your baseline conversion rate and the minimum effect size you want to detect.

What is minimum detectable effect (MDE)?

MDE is the smallest improvement you want your test to be able to detect.

What statistical power should I use?

80% power is the standard minimum, meaning an 80% chance of detecting a real effect.

Calculadora de tamanho de amostra para testes A/B

Quantos visitantes preciso para meu teste A/B?

Planeje seu teste A/B calculando o tamanho da amostra necessário. Insira sua taxa de conversão base, o efeito mínimo detectável e o poder desejado para saber quantos visitantes você precisa por variante.

Como usar esta calculadora

Insira sua taxa de conversão base (sua taxa de conversão atual antes do teste), o efeito mínimo detectável (a menor melhoria que você deseja detectar), o nível de confiança desejado e o poder estatístico. A calculadora mostra instantaneamente quantos visitantes você precisa por variante. Ajuste o controle deslizante do MDE para ver como efeitos menores exigem exponencialmente mais tráfego.

Entendendo a fórmula

O tamanho da amostra é calculado usando análise de poder para um teste z de duas proporções. A fórmula leva em conta quatro parâmetros principais: sua taxa de conversão base, o tamanho do efeito mínimo detectável, o nível de significância (alfa) e o poder estatístico desejado (1 - beta). A relação entre tamanho da amostra e MDE não é linear — reduzir pela metade o tamanho do efeito que você deseja detectar aproximadamente quadruplica o tamanho da amostra necessário.

Quando usar esta calculadora

Use esta calculadora antes de lançar qualquer teste A/B para determinar quantos visitantes você precisa. Executar um teste sem planejamento adequado do tamanho da amostra é um dos erros mais comuns em experimentação. Um teste com poder insuficiente pode não detectar uma melhoria real, desperdiçando tempo e recursos. Um teste com poder excessivo desperdica tráfego que poderia ser usado em outros experimentos.

Erros comuns no planejamento de amostra

Definir o MDE muito pequeno leva a tamanhos de amostra impraticáveis. Seja realista sobre qual tamanho de efeito importa para o seu negócio. Esquecer de considerar o número de variantes (cada variante adicional precisa do mesmo tamanho de amostra) é outro erro frequente. Lembre-se também de que o tamanho da amostra é por variante, não total — se você precisa de 10.000 por variante com duas variantes, são 20.000 visitantes no total.