ABtesting.tools

Як обрати правильний статистичний тест для A/B тесту

Неправильний тест може зробити результати невалідними. Цей посібник допоможе обрати тест за типом метрики.

Крок 1: Який тип метрики ви тестуєте?

Перше питання: які дані генерує ваша метрика?

Крок 2: Оберіть метод

Для конверсій:

  • Z-тест (дві пропорції)за замовчуванням. Працює при n > 30 та очікуваних частотах ≥ 5.
  • Критерій Хі-квадратдля 3+ груп або таблиць спряженості.
  • Точний тест Фішерадля малих вибірок або очікуваних частот < 5.

Для безперервних метрик:

  • T-тест Уелчаосновний метод. Не передбачає рівності дисперсій.
  • U-тест Манна-Уітнідля асиметричних даних та викидів.

Для метрик-відношень:

  • Простий t-тестшвидкий, але може бути зміщеним.
  • Дельта-методрекомендований підхід.
  • Бутстрапнайгнучкіший. Без припущень про розподіл.

Крок 3: Особливі випадки

Швидка схема рішень

Ваша метрика — конверсія (так/ні)?

ТАК → Вибірка > 30 на групу? → Z-тест

ТАК → Малі вибірки? → Точний тест Фішера

ТАК → Кілька груп? → Хі-квадрат

Метрика — одне значення на користувача?

ТАК → Приблизно нормальне або n > 30? → T-тест Уелча

ТАК → Асиметрія? → Манна-Уітні

Метрика — відношення (сума/сума)?

ТАК → Різні знаменники? → Дельта-метод

ТАК → Складна метрика? → Бутстрап