ABtesting.tools

Як обрати правильний статистичний тест для A/B тесту

Неправильний тест може зробити результати невалідними. Цей посібник допоможе обрати тест за типом метрики.

Крок 1: Який тип метрики ви тестуєте?

Перше питання: які дані генерує ваша метрика?

Крок 2: Оберіть метод

Для конверсій:

  • Z-тест (дві пропорції) — за замовчуванням. Працює при n > 30 та очікуваних частотах ≥ 5.
  • Критерій Хі-квадрат — для 3+ груп або таблиць спряженості.
  • Точний тест Фішера — для малих вибірок або очікуваних частот < 5.

Для безперервних метрик:

  • T-тест Уелча — основний метод. Не передбачає рівності дисперсій.
  • U-тест Манна-Уітні — для асиметричних даних та викидів.

Для метрик-відношень:

  • Простий t-тест — швидкий, але може бути зміщеним.
  • Дельта-метод — рекомендований підхід.
  • Бутстрап — найгнучкіший. Без припущень про розподіл.

Крок 3: Особливі випадки

Швидка схема рішень

Ваша метрика — конверсія (так/ні)?

ТАК → Вибірка > 30 на групу? → Z-тест

ТАК → Малі вибірки? → Точний тест Фішера

ТАК → Кілька груп? → Хі-квадрат

Метрика — одне значення на користувача?

ТАК → Приблизно нормальне або n > 30? → T-тест Уелча

ТАК → Асиметрія? → Манна-Уітні

Метрика — відношення (сума/сума)?

ТАК → Різні знаменники? → Дельта-метод

ТАК → Складна метрика? → Бутстрап